Torej, kako ali psihedeliki to zmorejo?
Ja, še vedno se je treba veliko naučiti o halucinacije, obdobje. Testiranje psihedelikov na ljudeh za iskanje odgovorov pa je lahko zapleteno, tako z zakonskega kot etičnega vidika. Veliko sivih področij! Kaj pa, če lahko nekaj vsaj za namene testiranja nadomesti človeške možgane...?
Znanstveniki iz Univerza v Ženevi in . Imperial College London so začeli uporabljati umetna inteligenca (ali AI) kot "morski prašiček" za testiranje virtualnih psihedelikov. In če bodo imeli srečo, se bodo morda celo dotaknili "izvorna koda" psihedelične izkušnje, pri čemer uporablja skoraj popolno kopijo vašega uma.
Globoka nevronska mreža
Umetna inteligenca se lahko uporablja za strojno učenje, na primer za prepoznavanje obrazov in "globoke lažne" slike. (ali nadrealistične kopije človeških obrazov) ki je koloniziral internet. Vse po zaslugi tehnološkega dosežka, imenovanega globoka nevronska mreža. Lahko bi rekli, da je to umetni možgani, vendar imajo več povezav za "razmišljanje" kot ljudje.
Michael Schartner, nevroznanstvenik v Mednarodnem laboratoriju za možgane v Lizboni, pravi, da lahko umetna inteligenca pokaže, kako psihedeliki spreminjajo zavest.
"Možgani vsebujejo notranji model sveta, ki se nenehno posodablja s senzoričnimi informacijami, nekatere dele tega modela pa zavestno zaznavamo (tj. doživljamo).
"Če se ta proces posodabljanja modela [poruši] - npr. s psihedeliki -, lahko notranji model zaide iz tira.
"Proces [ustvarjanja] 'naravnih' slik z globokimi nevronskimi mrežami se lahko [vznemiri] na vizualno podoben način in lahko ponudi mehanski vpogled v biološko podobo..."
Globoka nevronska mreža lahko torej "čuti" stvari tako kot človeški možgani - vsaj pri prepoznavanju ali celo "izumljanju" obrazov. Toda zakaj bi se pri tem ustavili? Kaj pa, če bi robotsko pijačo Kool-Aid začinili z nekaj okusnimi digitalni halucinogeni...?
Digitalne droge
Seveda so morali pred testiranjem psihedelikov na umetni inteligenci ustvariti virtualno različico droge. V tem primeru je to digitalni DMT. Predvsem zato, ker so njegovi učinki kratki (5 do 20 minut) in ker je njegova umetna različica primerljiva z naravno, ayahuasca.
Z globokimi nevronskimi mrežami so posnemali vzorce pravega DMT. To digitalno različico so nato dali gostitelju z umetno inteligenco, da jo "poje". Kaj se je zgodilo potem, si lahko preberete v članku na spletni strani Nevroznanost zavesti, katere soavtorja sta bila Schartner in Christopher Timmermann.
Ko je umetna inteligenca pojedla digitalni DMT, je začela kazati znaki izklopa. Na primer, slika (ne obstaja) ženska, ki jo je videl v svojih možganih, je hitro postala "hrupna" in popačena. Izletniško, res!
Dekodiranje halucinacij
To je korak bližje k dekodiranju halucinacij (in psihedelična izkušnja kot celota) na način, ki ga je mogoče izmeriti s surovimi številkami. V prihodnjih študijah bodo umetno inteligenco uporabili za kartiranje drugih psihedeličnih doživetij, kot so izventelesni občutki, na primer.
"[To] še zdaleč ni jasno," je dejal Schartner. "Ventralni vidni tok v človeških možganih se zdi ključen za vizualne izkušnje, vendar zagotovo ni zadosten.
"Prav tako še vedno ni pojasnjena natančna vloga serotonina pri uravnavanju čutnih informacij."
Schartner se seveda sklicuje na serotoninski receptorji v možganih. Ti sprejemajo signale iz pretvorjenih psihedeličnih spojin (kot npr. psilocin)in sprožijo halucinacije.
Vendar to še vedno ne pojasni, zakaj je naša zavest spremenjena. Toda s to novo uporabo umetne inteligence bomo morda lahko dobili odgovore. kmalu.
Orodje za psihedelične raziskave
Uporaba umetne inteligence kot orodja v psihedeličnih raziskavah ima svoje prednosti. Z zamenjavo človeških možganov z umetno inteligenco se lahko znanstveniki izognejo strogi zakoni o drogah ki v imenu "javne varnosti" pogosto omejujejo njihovo napredovanje. Vsaj za zdaj.
(Testiranje na ljudeh je vedno zadnji korak za odobritev novega zdravila.)
Pravi Schartner:
"Psihedeliki niso le pomembno orodje za temeljne raziskave o problemu duha in telesa. Pokazali so tudi obetavne rezultate pri zdravljenju depresije in tesnobe."
Če lahko Schartner dokaže, da globoke nevronske mreže lahko testirajo določene droge, potem bodo morda naši zakonodajalci manj previdni glede psihedelikov...
Nihče bo poskusni zajček v prvi fazi preskušanja, če umetna inteligenca je testni subjekt. Neučinkovita zdravila se lahko takoj zavržejo, le učinkovita pa lahko preidejo v fazo II in III z ljudmi.
Ali Androidi sanjajo o električnih ovcah?
Umetna inteligenca je orodje, ki sproža več vprašanj kot odgovorov. Ali bi verjeli, da nevromorfni čipi imajo več skupnega s človeškimi možgani kot s prenosnimi računalniki?
Ni nam treba skrbeti za robotska apokalipsa še vedno. Globoke nevronske mreže so še vedno precej nove. Če bo umetna inteligenca usmerjena v pravo smer - kot so raziskave za zdravljenje s psihedeliki - potem lahko dokažemo, da se te znanstvenofantastične grozljivke še vedno motijo.
Pravi Schartner:
"Globoke nevronske mreže, ki so gonilna sila številnih impresivnih dosežkov strojnega učenja, so najsodobnejši model za dele vidnega sistema pri ljudeh.
"Z njimi lahko ponazorimo, kako psihedeliki [spreminjajo] zaznavanje."
Kaj menite vi? Ali bo umetni inteligenci uspelo posnemati celoten psihedelična izkušnja? In kaj to pomeni za nas, psihopate iz mesa in krvi?
Svoje misli delite spodaj!